C#综合揭秘——Entity Framework 并发处理详解-白红宇

C#综合揭秘——Entity Framework 并发处理详解

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发布时间：2019-06-24

本文共 7408 字，大约阅读时间需要 24 分钟。

引言

在软件开发过程中，并发控制是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制。从 ADO.NET 到 LINQ to SQL 再到如今的 ADO.NET Entity Framework，.NET 都为并发控制提供好良好的支持方案。并发处理方式一般分为乐观必并发与悲观必并发两种，本文将为大家介绍 Entity Framework 、 LINQ to SQL 中的并发处理方式。在本文最后，将提供一个了可参考的方案，结合事务 Transaction 处理复杂性对象的并发。

一、并发处理的定义

在软件开发过程中，当多个用户同时修改一条数据记录时，系统需要预先制定对并发的处理模式。并发处理模式主要分为两种：第一种模式称为悲观式并发，即当一个用户已经在修改某条记录时，系统将拒绝其他用户同时修改此记录。第二种模式称为乐观式并发，即系统允许多个用户同时修改同一条记录，系统会预先定义由数据并发所引起的并发异常处理模式，去处理修改后可能发生的冲突。常用的乐观性并发处理方法有以下几种：

保留最后修改的值。

保留最初修改的值。

合并多次修改的值。

相对于LINQ TO SQL 中的并发处理方式，Entity Framework 中的并发处理方式实现了不少的简化，下面为大家一一介绍。

二、模型属性的并发处理选项

在System.Data.Metadata.Edm 命名空间中，存在ConcurencyMode 枚举，用于指定概念模型中的属性的并发选项。 ConcurencyMode 有两个成员:

成员名称	说明
None	在写入时从不验证此属性。这是默认的并发模式。
Fixed	在写入时始终验证此属性。

当模型属性为默认值 None 时，系统不会对此模型属性进行检测，当同一个时间对此属性进行修改时，系统会以数据合并方式处理输入的属性值。当模型属性为Fixed 时，系统会对此模型属性进行检测，当同一个时间对属性进行修改时，系统就会激发OptimisticConcurrencyException 异常。开发人员可以为对象的每个属性定义不同的 ConcurencyMode 选项，选项可以在*.csdl 找看到：

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       2 ...... 3 ...... 4 
      
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三、Entity Framework 悲观并发

在一般的开发过程中，最常用的是悲观并发处理。.NET 提供了Lock、Monitor、Interlocked 等多个锁定数据的方式，它可以保证同一个表里的对象不会同时被多个客户进行修改，避免了系统数据出现逻辑性的错误。由于本篇文章主要介绍并发处理方式，关于锁的介绍，请参考

1           private static object o=new object(); 2 3 public int Update(Person person) 4 { 5 int n = -1; 6 try 7 { 8 lock (o) 9 { 10 using (BusinessEntities context = new BusinessEntities()) 11 { 12 var obj = context.Person.Where(x => x.Id == person.Id).First(); 13 if (obj != null) 14 context.ApplyCurrentValues("Person", person); 15 n = context.SaveChanges(); 16 } 17 } 18 } 19 catch (Exception ex) 20 { ...... } 21 return n; 22 }

使用悲观并发虽然能有效避免数据发生逻辑性的错误，但使用 lock 等方式锁定 Update 方法的操作，在用户同时更新同一数据表的数据，操作就会被延时或禁止。在千万级 PV 的大型网络系统当中使用悲观并发，有可能降低了系统的效率，此时可以考虑使用乐观并发处理。

四、Entity Framework 乐观并发

为了解决悲观并发所带来的问题，ADO.NET Entity Framework 提供了更为高效的乐观并发处理方式。相对于LINT to SQL , ADO.NET Entity Framework 简化了乐观并发的处理方式，它可以灵活使用合并数据、保留初次输入数据、保留最新输入数据等方式处理并发冲突。

4.1 以合并方式处理并发数据

当模型属性的 ConcurencyMode 为默认值 None ，一旦同一个对象属性同时被修改，系统将以合并数据的方式处理并发冲突，这也是 Entity Framework 处理并发冲突的默认方式。合并处理方式如下：当同一时间针对同一个对象属性作出修改，系统将保存最新输入的属性值。当同一时间对同一对象的不同属性作出修改，系统将保存已被修改的属性值。下面用两个例子作出说明：

4.1.1 同时更新数据

在系统输入下面代码，获取数据库中的Person：Id 为24，FirstName为Leslie, SecondName为Lee。然后使用异步方法分两次调用Update方法，同时更新Person对象的相关属性，第一次更新把对象的 FirstName 属性改Rose，第二次更新把对象的 SecondName改为Wang，Age改为32。在使用SaveChanges保存更新时，第一个方法已经把ObjectContext1中的FirstName修改为Rose，但在第二个方法中的ObjectContext2中的FirstName依然是Leslie，此时由于三个属性的ConcurencyMode都为默认值None，系统会忽略当中的冲突，而接受所有的更新修改。

1      public class PersonDAL 2 { 3 public Person GetPerson(int id) 4 { 5 using (BusinessEntities context = new BusinessEntities()) 6 { 7 IQueryable
     
       list=context.Person.Where(x => x.Id == id); 8 return list.First(); 9 } 10 } 11 12 public void Update(Person person) 13 { 14 using (BusinessEntities context = new BusinessEntities()) 15 { 16 //显示输入新数据的信息 17 Display("Current", person); 18 var obj = context.Person.Where(x => x.Id == person.Id).First(); 19 if (obj != null) 20 context.ApplyCurrentValues("Person", person); 21 22 //虚拟操作，保证数据能同时加入到上下文当中 23 Thread.Sleep(100); 24 context.SaveChanges(); 25 } 26 } 27 28 delegate void MyDelegate(Person person); 29 30 public static void Main(string[] args) 31 { 32 //在更新数据前显示对象信息 33 PersonDAL personDAL = new PersonDAL(); 34 var beforeObj = personDAL.GetPerson(24); 35 personDAL.Display("Before", beforeObj); 36 37 //更新Person的SecondName，Age两个属性 38 Person person1 = new Person(); 39 person1.Id = 24; 40 person1.FirstName = "Leslie"; 41 person1.SecondName = "Wang"; 42 person1.Age = 32; 43 person1.Address = "Tianhe"; 44 person1.Telephone = "13660123456"; 45 person1.EMail = "Leslie@163.com"; 46 47 //更新Person的FirstName属性 48 Person person2 = new Person(); 49 person2.Id = 24; 50 person2.FirstName = "Rose"; 51 person2.SecondName = "Lee"; 52 person2.Age = 34; 53 person2.Address = "Tianhe"; 54 person2.Telephone = "13660123456"; 55 person2.EMail = "Leslie@163.com"; 56 57 //使用异步方式同时更新数据 58 MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(personDAL.Update); 59 myDelegate.BeginInvoke(person1, null, null); 60 myDelegate.BeginInvoke(person2, null, null); 61 62 Thread.Sleep(300); 63 //在更新数据后显示对象信息 64 var afterObj = personDAL.GetPerson(24); 65 personDAL.Display("After", afterObj); 66 Console.ReadKey(); 67 } 68 69 public void Display(string message,Person person) 70 { 71 String data = string.Format("{0}\n Person Message:\n Id:{1} FirstName:{2} "+ 72 "SecondName:{3} Age:{4}\n Address:{5} Telephone:{6} EMail:{7}\n", 73 message, person.Id, person.FirstName, person.SecondName, person.Age, 74 person.Address, person.Telephone, person.EMail); 75 Console.WriteLine(data); 76 } 77 }

根据操作结果可以看到，在Entity Framework的默认环境情况下，系统会使用合并方式处理并发，把输入数据的所有修改值都保存到当前上下文当中，并同时修改数据库当中的值。

4.1.2 删除与更新操作同时运行

Entity Framework 能以完善的机制灵活处理同时更新同一对象的操作，但一旦删除操作与更新操作同时运行时，就可能存在逻辑性的异常。例如：两个客户端同时加载了同一个对象，第一个客户端更新了数据后，把数据再次提交。但在提交前，第二个客户端已经把数据库中的已有数据删除。此时，上下文中的对象处于不同的状态底下，将会引发 OptimisticConcurrencyException 异常。遇到此异常时，可以用 try（OptimisticConcurrencyException）{...} catch {...} 方式捕获异常，然后使用 ObjectStateManager.ChangeObjectState 方法更改对象的 EntityState 属性。把EntityState 更改为 Added ，被删除的数据便会被再次加载。若把 EntityState 更改为 Detached 时，数据便会被顺利删除。下面把对象的 EntityState 属性更改为 Added 作为例子。

1     public class PersonDAL  2 { 3 delegate int MyDelegate(Person person); 4 5 public static void Main(string[] args) 6 { 7 //在更新数据前显示对象信息 8 PersonDAL personDAL = new PersonDAL(); 9 var beforeObj = personDAL.GetPerson(51); 10 personDAL.DisplayProperty("Begin", beforeObj); 11 12 //更新Person的属性 13 Person person1 = new Person(); 14 person1.Id = 51; 15 person1.FirstName = "Leslie"; 16 person1.SecondName = "Wang"; 17 person1.Age = 32; 18 person1.Address = "Tianhe"; 19 person1.Telephone = "13660123456"; 20 person1.EMail = "Leslie@163.com"; 21 22 //使用异步方式更新数据 23 MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(personDAL.Update); 24 IAsyncResult reslut=myDelegate.BeginInvoke(person1, null, null); 25 26 //同步删除原有数据 27 personDAL.Delete(51); 28 //显示删除后重新被加载的数据 29 var afterObj = personDAL.GetPerson(myDelegate.EndInvoke(reslut)); 30 personDAL.DisplayProperty("End", afterObj); 31 } 32 33 public Person GetPerson(int id) 34 { 35 using (BusinessEntities context = new BusinessEntities()) 36 { 37 IQueryable
     
       list=context.Person.Where(x => x.Id == id); 38 return list.First(); 39 } 40 } 41 42 //更新对象 43 public int Update(Person person) 44 { 45 int returnValue=-1; 46 using (BusinessEntities context = new BusinessEntities()) 47 { 48 var obj = context.Person.Where(x => x.Id == person.Id).First(); 49 //显示对象所处状态 50 DisplayState("Before Update", obj); 51 try 52 { 53 if (obj != null) 54 context.ApplyCurrentValues("Person", person); 55 //虚拟操作，保证数据已经在数据库中被异步删除 56 Thread.Sleep(100); 57 context.SaveChanges(); 58 returnValue = obj.Id; 59 } 60 catch (System.Data.OptimisticConcurrencyException ex) 61 { 62 //把对象的状态更改为 Added 63 context.ObjectStateManager.ChangeObjectState(obj, System.Data.EntityState.Added); 64 context.SaveChanges(); 65 returnValue=obj.Id; 66 } 67 } 68 return returnValue; 69 } 70 71 //删除对象 72 public void Delete(int id) 73 { 74 using (BusinessEntities context = new BusinessEntities()) 75 { 76 var person1 = context.Person.Where(x => x.Id == id).First(); 77 if (person1 != null) 78 context.Person.DeleteObject(person1); 79 context.SaveChanges(); 80 //显示对象现在所处的状态 81 DisplayState("After Delete:", person1); 82 } 83 }

转载于:https://www.cnblogs.com/MarchThree/p/3840559.html

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